快捷搜索:

小红书笔记数据导出_导出小红书内容到飞书多维表格实战

1.jpg
你是不是也遇到过,想把小红书上面喜欢的笔记内容,或者自己发的笔记数据给导出来,却找不到一个特别简单好用的办法?🤔 特别是看到别人家能把小红书内容直接整理到飞书表格里,那个整齐漂亮,心里真是羡慕得很。小编自己也是摸索了好久,终于搞明白了一套特别适合新手小白的操作方法,今天就给大家详细分享一下,希望能帮到你!
为什么我们需要把小红书数据导出来?
其实现在小红书上有很多有价值的信息,比如爆款笔记的标题啦、热门博主的内容策略啦,或者自己账号的数据表现。但有些朋友想要做进一步分析或者备份的时候,就发现平台本身不提供一键导出功能,这可怎么办呢?别着急,我们一起往下看吧!
小编觉得,数据导出的核心价值在于能把零散的信息系统化,让你一眼看清数据背后的规律。比如说,你可以分析出哪种类型的笔记更容易获得点赞,什么时间段发布内容效果更好,这些对运营小红书账号真的超级有帮助!

手把手教你用Coze扣子平台导出数据

这个方法特别适合不懂编程的新手,因为它不需要写代码,主要是通过图形化界面来操作,真的是小白福音!
第一步:准备工作
首先你需要注册一个Coze扣子平台的账号,这个平台是支持可视化工作流搭建的,超级方便。然后,你还需要有一个飞书账号,因为我们要把数据导出到飞书多维表格里面。
具体操作步骤:
  1. 1.
    在扣子平台创建一个新的工作流,给它起个容易记的名字,比如“小红书数据导出”。
  2. 2.
    工作流需要几个关键参数:
    • 小红书cookie:这个需要你在登录小红书网页版后,按F12打开开发者工具,在Network标签里找到。听起来复杂但实际上操作一次就会了!
    • 搜索关键词:就是你想要导出哪些内容,比如“春季穿搭”或者“上海旅游”。
    • 飞书表格地址:就是你要把数据保存到飞书的哪个表格里。
第二步:配置小红书搜索插件
在工作流里添加“小红书搜索”插件,然后把上面准备好的参数填进去。这里你可以设置要搜索的笔记类型(是全部、视频还是图文),还有排序方式(按综合、最新或最热排),以及想要导出多少条笔记数据。
第三步:设置循环获取笔记详情
接下来很关键,我们需要添加一个循环节点,让它自动遍历搜索出来的每一条笔记,然后获取详细数据——像是笔记标题、内容、视频图片链接,还有点赞数、收藏数、评论数这些。 小编发现,这个循环处理是自动化导出的精髓,省去了我们手动一条条复制的麻烦!
第四步:把数据写入飞书表格
最后一步,就是配置飞书多维表格的组件,把前面步骤获取到的笔记信息,按照飞书表格的格式要求填充进去。记得要授权扣子平台有权限操作你的飞书表格哦。
全部设置好之后,就可以运行工作流了,静静等待数据自动填充到飞书表格里,那种感觉真的很爽!

方法对比:哪种导出方式更适合你?

除了上面介绍的Coze扣子平台方法,其实还有别的导出途径,小编做了个简单对比表格,方便你选择:
方法类型
适合人群
优点
缺点
Coze扣子平台
新手小白、非技术人员
无需编程、可视化操作、学习成本低
需要配置第三方平台,可能有使用限制
Python爬虫
有一定编程基础的用户
灵活性高、可自定义性强
学习曲线陡峭、要处理反爬机制
影刀RPA
追求高效率、自动化
模拟人工操作、可批量处理大量数据
软件需要学习、资源消耗相对较大
从表格对比可以看出,对于刚入门的朋友,Coze扣子平台无疑是上手最快、最友好的选择,毕竟不用写代码就能实现数据导出,真的很省心!

小编的独家心得与避坑指南

在折腾小红书数据导出的过程中,小编也踩过不少坑,这里分享几个特别实用的经验:
  • cookie安全是重中之重:你的小红书cookie包含了账户登录凭证,千万不要随便分享给别人!在教程里打码的部分一定要处理好。
  • 导出频率要控制:虽然自动化工具很方便,但不要设置过高频率的导出操作,以免给小红书服务器造成压力,可能触发反爬机制。
  • 数据字段选择要精准:在设置导出字段时,不要贪多求全,选择你真正需要的数据字段就可以了。比如如果你不分析传播数据,那分享数这类字段就可以不导出,这样还能提高导出效率。
  • 飞书表格结构要提前设计:在开始导出前,最好在飞书表格里设计好清晰的列名和数据类型,这样数据导入后直接就能用,不用再花时间调整。
说到数据价值,小编观察到一个小规律:点赞收藏比(点赞数÷收藏数)接近1:2到1:3的笔记,往往实用性更强,这类内容特别值得深入分析学习。
对了,可能有朋友会问:“为什么我导出的数据有时候会不完整呢?” 这个问题小编也遇到过,通常是网络波动或者目标页面加载延迟造成的,解决办法很简单,就是重新运行一次工作流,补全缺失的数据就可以了。
随着小红书平台规则不断更新,数据导出方法可能也需要适时调整。但核心思路是不变的——找到高效、稳定、合规的方式将平台数据转化为个人知识资产。未来,小编预计会有更多低代码甚至零代码的工具出现,让数据导出变得更加简单,我们一起期待吧!
免责声明:
1.《小红书笔记数据导出_导出小红书内容到飞书多维表格实战》是来源于网络,版权归原作者所有。本站只作为分享和展示的平台,文章中的观点不代表本站的观点。
2.本信息如有侵权请将此链接发邮件至573943400@qq.com,本站将及时处理并回复。